CASO STUDIO
Ottimizzazione dei percorsi e customer service predittivo
SETTORE
Logistica distributiva dell’ultimo miglio ed e-commerce B2B.
TECNOLOGIE COINVOLTE
- Algoritmo di Routing Ottimizzato in tempo reale.
- Geofencing e Tracciamento GPS ad alta frequenza.
- Modulo ETA (Estimated Time of Arrival) Dinamico con notifiche automatiche.
OBIETTIVO
Ridurre i ritardi nelle consegne e azzerare le penali contrattuali applicate dai clienti per mancato rispetto delle finestre temporali (Slot di consegna).
LO SCENARIO
Immaginiamo che l’azienda protagonista sia un operatore logistico specializzato nella distribuzione urbana per la GDO e per catene retail, con una flotta di 25 furgoni; operando in contesti urbani densi, l’azienda si scontra quotidianamente con le variabili del traffico, delle zone a traffico limitato (ZTL) e degli imprevisti presso i punti di scarico.
IL PROBLEMA
La mancanza di una visibilità in tempo reale sui flussi di consegna innesca una reazione a catena disastrosa:
- Consegne in ritardo: un singolo imprevisto all’inizio della giornata può far slittare a cascata tutti gli appuntamenti successivi.
- Clienti insoddisfatti: i destinatari si trovano ad aspettare la merce senza sapere quando arriva, intasando il customer service telefonico dell’azienda logistica.
- Penali contrattuali: il mancato rispetto degli slot orari rigidi imposti dai contratti B2B costa all’azienda migliaia di euro al mese in penali.
LA SFIDA
La sfida non è solo calcolare il percorso teoricamente più veloce la mattina, ma gestire in modo dinamico gli imprevisti stradali durante il giorno, riuscendo a informare i clienti dell’orario di arrivo esatto in anticipo, salvaguardando gli accordi sui livelli di servizio (SLA).
SOLUZIONE
Per far fronte a un problema di questo tipo, abbiamo implementato una piattaforma di telematica avanzata integrata con un software di ottimizzazione dei percorsi:
- Pianificazione intelligente e dinamica: Il sistema non calcola la rotta solo in base ai chilometri, il tempo di percorrenza ed il traffico, ma incrocia anche i dati storici del traffico di quella zona, le restrizioni dei mezzi (ZTL/pesi) e le finestre orarie di ciascun cliente.
- Geofencing e ETA dinamico: Attorno a ogni punto di consegna è stata creata una barriera virtuale (Geofence) e quando il mezzo si muove da quel punto il sistema ricalcola continuamente l’orario stimato di arrivo (ETA) al prossimo punto di consegna.
- Customer care automatizzato: Se l’algoritmo prevede un ritardo superiore ai 15 minuti a causa del traffico, invia automaticamente un alert (SMS o Email) al cliente finale con il nuovo orario e il link per il tracciamento, azzerando l’ansia dell’attesa.
CONCLUSIONE
L’introduzione della tecnologia predittiva può ribaltare le metriche di performance della flotta:
- Puntualità delle consegne: aumento delle consegne e diminuzione dei ritardi
- Penali contrattuali: azzerate grazie alla precisione degli slot e alla gestione proattiva dei ritardi inevitabili.
- Efficienza del customer service: riduzione delle chiamate in entrata da parte di clienti che chiedono aggiornamenti sullo stato della spedizione.